《求是》杂志近期刊载了习近平总书记题为《一体推进教育科技人才发展》的重要文章，其中强调“要统筹推进教育科技人才一体发展，筑牢新质生产力发展的基础性、战略性支撑。”

在人工智能（AI）时代浪潮下，教育、科技与人才如何实现联动和深度融合，将创新潜力转化为产业动力？6月13日至17日，中央统战部党外知识分子建言献策专家组科学技术组前往无锡、常州、南京、上海等地，考察了制造企业、高等院校及产业创新前沿。此次调研活动旨在践行“参政为公、实干为民”主题教育要求，重点围绕“人工智能促进制造业发展”及“科技评价与科技人才计划”两大议题，为“人工智能+”的发展提供诊断建议，并探索教育科技人才一体化发展的时代路径。

智能化转型需“因企制宜”

专家组参观了无锡一棉纺织集团有限公司的智能化车间，见证了细纱自动接头机器人精准高效的操作。在常州微亿智造科技股份有限公司，工业机器人通过“感知、学习、决策与执行”的闭环实现了智能化。赛乐（常州）医疗科技股份有限公司自主研发的口腔数字印模仪，将就诊到戴牙的时间缩短至半小时，并能在一分钟内生成全面的健康报告。AI赋能制造业已从理论走向实际生产力，令专家组深受鼓舞。

全国人大常委会委员、中国科学院院士、党外知识分子建言献策专家组科学技术组组长郭雷指出：“智能化转型并非凭空而来，而是在数字化、自动化基础上进行的持续升级。”

深入一线后，专家们发现，智能化转型并非“一窝蜂”就能成功。不同行业的工艺流程各异，企业数字化基础参差不齐且互通性差。若忽视自身条件，盲目模仿领先企业上马AI生产线，很可能面临“建而难用”的困境。

全国人大代表、中国民航大学副校长吴仁彪认为，发展智能经济应“因企制宜”，把握发展节奏，避免为AI而AI。他以无锡一棉为例，建议优先在AI能够带来成本、安全、健康等优势的领域推广应用，并强调“无安全，不AI；无效益，也不AI。”

在无锡航亚科技股份有限公司，面对航空发动机零部件制造的高精度需求，党外知识分子建言献策专家组科学技术组副秘书长、中国科学院科技战略咨询研究院研究员李晓轩指出，“数据标准化”是AI深度应用面临的瓶颈。她建议国家层面应加强制定符合AI需求的制造业数据国家标准。

中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院副院长戴彧虹表示：“人工智能正深刻地改变着传统产业、新兴产业以及生命健康领域。我们既要积极拥抱人工智能，也要冷静分析自身适合的切入点。”

培养“决策型科学家”需“跨界”

在南京大学、复旦大学、上海科技大学，专家组围绕“一体推进教育科技人才发展”的议题进行了深入探讨。

上海科技大学致力于培养人工智能领域的“研究型创业者”，其提出的“科学家+创业者”培养理念给专家组留下了深刻印象。如何在现有教育体系中探索更有效的AI人才培养模式，成为此次交流的重点。

郭雷建议：“‘AI+’不仅要赋能各行各业，也要融入高校，赋能各领域学科。培养学生的同时，更要重视培养教师。大学教师自身的AI素养提升至关重要，只有他们率先拥抱AI，才能有效引导学生。”

上海市政协委员、复旦大学人类表型组研究院院长田梅则从未来医疗实践出发，提供了人才培养的新视角。她认为，AI时代重塑了医患关系，所需人才不仅是“专精一隅”的专家，更需要能够跨越专业界限，融合多方知识与技术的“医教研复合型、决策型科学家”。

田梅进一步解释说：“未来，AI将在诊疗中承担海量记忆、检索和比对工作，但医生必须具备解读AI信息并与患者共同决策的能力，这就要求其知识结构更加立体。这种跨学科的通识储备，是未来科技人才应对AI冲击的基础，能够让AI真正成为医疗进步的助力，使现代医疗兼具技术的精度与人文的温度。”

在南京大学的调研交流中，一线青年教师就“人才帽子”带来的科研焦虑提出了意见。

李晓轩认为，南京大学建立的荣誉体系和激励机制值得借鉴，该体系注重个性化，服务于学校自身发展，并通过挖掘内在学术价值和文化底蕴来激励科研人员。面向未来，科技人才培养应从“管理式评价”转向“内涵式发展”，并充分发挥“科研共同体”的作用。

为AI时代注入人文精神

在复旦大学校友馆，一场以“AI快速发展对经济社会影响”为主题的座谈会上，新闻、哲学、考古、法学等领域的人文学者的观点，让专家组看到了人文学科在AI时代的独特价值。

中国科学院院士、浙江大学理学部主任包刚强调：“技术的背后是科学，科学的背后是哲学，我们同样需要大量优秀的人文社科人才。AI时代既需要解决复杂问题的人才，也需要基础研究人才，以应对AI可解释性、数理基础等新挑战。”

党外知识分子建言献策专家组科学技术组秘书长、启明星辰信息技术集团股份有限公司首席执行官严望佳认为，AI时代的人才培养需要以人文底蕴作为“压舱石”。

严望佳表示：“AI是个人能力的放大器。若缺乏正确的价值观导向和深厚的人文底蕴，在AI浪潮中很容易随波逐流，迷失自我。我们将迎来前所未有的人文与科技大融合的时代，关键不在于AI能做什么，而在于人如何运用人文思维去驾驭AI，并定义自身的价值。”

郭雷提出，AI应用应坚持“以人为本”，促使机器在“更稳、更快、更节能”等技术指标与社会公平、正义、和谐等价值目标之间协同进化，避免技术异化。

专家组一致认为，要推动新质生产力发展，教育、科技、人才必须同频共振；要拥抱人工智能时代，技术创新应与人文精神相互校准。他们表示将继续深化主题教育成果，针对调研中发现的痛点和难点问题，提出具有针对性和可操作性的意见建议，为中国在“十五五”期间抢占科技制高点、实现高水平科技自立自强贡献党外知识分子的智慧和力量。